客流统计&用户画像系统

A1是Action One的客流统计&用户画像系统，本系统可智能监控线下访客场景流量&基于线上线下数据构建用户精准画像。

访客场景流量监控-线下场景访客流量监控

智能硬件监测设备解决人流量监测

使用智能硬件监测设备，可最为直观的实时了解活动的人流量情况：访客到访次数、来访频率、不同展区的人流分布、逗留时长以及来访关联区域等信息。

每日到访人数&高峰访问时段分布访客停留时长分布&分析在人流量监测的基础上，智能硬件监测设备还可以根据信号值强弱绘制人流热点/热区图。同步统计活动的总体人流量&实时人流情况，同时绘制活动的实时/时点/时移性人流动线视图。

按照多台设备信号强度，还原用户行为轨迹与行走路径。通过驻足频次与停留时长，了解用户注意力分配与兴趣点。通过人流走势&波动情况，分析活动的影响力&不同日程、不同内容的吸引力，从而优化活动议题和策划方案，增强活动传播效果。

智能硬件监测设备通过有线/无线传输通道将访客的设备信息传送到服务器，为后台应用提供使用者的设备ID。当智能硬件监测系统和A1数据库信息打通后，可进一步挖掘、分析得出访客到访次数、到访频率、逗留时长以及来访关联区域等信息。

A1构建用户精准画像

通过智能硬件监测设备获得人流数据只能做到人流分析，是线下场景监测的第一步。毕竟在线下活动中，潜在消费者的具体行为除了位置变化，还有更多维度应该被描绘。构建用户画像才能为今后的精准营销提供有针对的指导。

那么，A1如何通过数据分析构建用户画像，实现精准营销呢？

离不开手机、APP的移动互联网时代。我们基于用户使用的移动设备的ID构建精准用户画像：年龄、性别、收入水平、婚姻状况、教育水平、人生阶段、地域分布、兴趣爱好和偏好、APP和网站使用偏好、品牌及其他偏好。

多源数据的打通和灵活应用，A1全媒体监测优势尽显。

A1的解决方案：数据打通——打通智能硬件监测设备获取的数据和后台A1自有数据池，进行更多维度的数据挖掘。

利用智能监测设备，识别记录活动参与人员的设备id，进一步结合A1后台大数据标签匹配系统进行人员标签匹配。

通过系列标签匹配，分析活动参与人员的画像--社会背景特征、生活方式、品位和特点、消费与理财倾向、娱乐与信息获取倾向等，从而：丰富活动效果评估，完善活动价值分析，挖掘活动营销潜力。

最终分析出用户精准画像--实现：